摘要
本发明公开一种单视角点云胸部形状重构的双侧乳房体积差异估计方法,包括以下步骤:基于胸部形状模型构建胸部仿真三维网格、构建仿真数据集、构建神经网络与训练、预测真实图像、映射为真实世界坐标、计算需要填充的乳房体积。只需部署一台深度相机获得患者乳房部位的真实图像,对手术环境干扰较小、成本低;基于所构建的胸部仿真数据集训练的神经网络模型,可以对背部、腋下、乳头、刀口等感知缺失区域进行补全,得到描述胸部完整形状信息的三维网格,从而能够精准的计算左右两侧乳房体积差,较为准确的估计切除单侧乳房后需要填充的体积,进而指导手术确保术后患者乳房对称,提高了手术质量。
技术关键词
差异估计方法
顶点
坐标
人体形状参数
神经网络模型
热力图
仿真数据
患者乳房
生成深度图
点云
网格
尺寸
重构
视角
深度相机
图像
手术
圆心
掩膜
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多任务损失函数
模型训练方法
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