基于半监督与多模态融合的中央空调设备异常检测方法

本发明适用于故障诊断技术领域，尤其涉及基于半监督与多模态融合的中央空调设备异常检测方法，所述方法包括：采集多种模态数据；对采集得到的多种模态数据进行融合处理，得到融合数据；获取标记数据和未标记数据，构建半监督学习模型，利用标记数据和未标记数据对半监督学习模型进行训练；获取设备运行状态数据，将设备运行状态数据导入到半监督学习模型中，得到输出值，根据输出值判定是否存在异常。本发明提供的基于半监督与多模态融合的中央空调设备异常检测方法，既能有效利用有限的标注数据，又能自适应地处理来自不同传感器的数据，以实现对中央空调设备潜在异常的准确检测。