一种基于点面距离的轨道列车零部件异常检测方法

本申请涉及一种基于点面距离的轨道列车零部件异常检测方法,涉及轨道零部件异常检测技术领域，其包括：面识别步骤，通过面识别策略识别目标图像中的实测特殊面并生成对应的特殊识别特征；模型索引步骤，根据特殊识别特征从零件类型数据库调取目标零件模型并导入空间坐标系中；向量拟合步骤，通过模型呈现策略确定目标零件模型在空间坐标系的呈现向量，并构建空间坐标系与目标图像的坐标映射关系；点确认步骤，根据映射关系确定基准特殊点在目标图像中的图形平面坐标；偏差计算步骤，计算基准特殊点和实测特殊点坐标的差值获得特殊点偏差，并通过预设的距离求解算法求出基准距离偏差。本申请具有便于检测轨道列车零部件产生异常向量变化的效果。