摘要
本发明公开了一种医疗检验单的数据信息提取分析方法,涉及检验单数据提取技术领域,包括以下步骤:将纸质医疗检验单转换成图像数据,得到检验单图像数据;对检验单图像数据进行校正,得到校正图像;根据图像各部分的排版和内容,对校正图像进行分割,得到多个分图像;该医疗检验单的数据信息提取分析方法,通过图像校正,和基于深度卷积神经网络模型,训练得到图像分割模型,和通过设置分割模板,基于向量化的相似度分析,可按检验单图像的内容和排版特征,对图像进行自动分割,使得在进行文字识别时,避免对检验单的完整图像进行识别,可对分割后的图像分别进行识别,提高了检验单识别的精度。
技术关键词
医疗检验单
分析方法
图像分割模型
模板
建立关联关系
深度卷积神经网络模型
排版
OCR文字识别
数据提取技术
项目
样本
图像校正
端点
编辑
精度
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