一种基于数据分析的固态电池性能测试方法和系统

本发明公开了一种基于数据分析的固态电池性能测试方法和系统，涉及电池性能测试领域，包括：建立多物理场耦合的数字孪生模型，根据失效区域的三维物理场状态图谱，采集失效区域的应变信号和温度场分布，当异常突变时，触发多级预警，将物理失效证据与历史数据库匹配，通过元学习框架提取最优测试参数组合，动态调整充放电策略及监测频率，生成实时数据流，并通过反向传播算法更新多物理场耦合的数字孪生模型的参数，输出修正后的多物理场耦合的数字孪生模型，并生成测试报告，本发明通过元学习框架动态优化测试参数，实现了对固态电池性能的监测和预测，有助于提升固态电池的安全性和可靠性，并优化充放电策略以延长电池寿命。