基于卫星遥感与人工智能的区域二氧化氮近地面浓度监测方法

本发明属于遥感数据处理技术领域，具体为基于卫星遥感与人工智能的区域二氧化氮近地面浓度监测方法。本发明首先获取研究区域的数据集，包括：卫星遥感获得的对流层二氧化氮垂直柱浓度数据；以及地理信息数据、气象数据，并对这些数据进行统一化和融合处理；然后构建人工智能模型，具体使用轻量梯度提升机、随机森林和极限梯度提升树模型作为基学习器，使用AdaBoost作为元学习器；用数据集训练人工智能模型；最后使用训练好的人工智能模型预测研究区域二氧化氮近地面浓度情况；本发明可使用较少计算资源、较短时间实现逐小时、高精度的近地面NO2浓度预测，给出污染物分布和变化趋势，为环境管理和政策制定提供更为科学的依据。