自然语言处理技术的文档分类与热点话题生成方法及系统

本发明公开了自然语言处理技术的文档分类与热点话题生成方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：收集需要分类的原始文档数据集；使用分词算法将原始文档数据集切分为词汇单元；基于词汇单元对文档数据集进行基本特征提取；通过基本特征对原始文档数据集进行类别划分，获得分类文档；获取话题在分类文档中分布和关联，并识别出高频话题作为热点话题。本发明显著提高了文档处理的效率和准确性。通过结合基于规则和基于统计的分词方法，精确的TF‑IDF特征提取技术以及先进的潜在狄利克雷分配(LDA)模型，本发明能够有效处理大规模文档数据集，精准地识别并提取关键特征，以及准确地生成和识别热点话题。