摘要
本发明属于动态人脸检索领域,涉及一种人机混合智能的交互式动态人物肖像检索方法,包括:获取画师绘制的素描,将素描输入生成模型,得到生成肖像;将素描和生成肖像分别输入深度神经网络模型,得到当前素描和生成肖像的嵌入向量和关键点信息并进行融合;计算融合后的嵌入向量和联合关键点信息同所有待检索肖像的嵌入向量和关键点信息的匹配分数,根据匹配分数对待检索肖像进行升序排序,并将top‑k张肖像实时展示给画师;本发明采用生成联合检索框架,从有限的素描图像中推断并生成完整的图像表示,能够填补素描中的缺失细节,增强原始素描的信息量,为检索提供了更多可用于比较和匹配的视觉特征,从而提高了检索的准确性和效率。
技术关键词
人机混合智能
关键点
深度神经网络模型
检索方法
序列
样本
数据
照片
注意力
动态人脸
视觉特征
图像
框架
参数
系统为您推荐了相关专利信息
瞳孔检测
Adaboost算法
人脸识别算法
图形处理器
检测瞳孔
内置式传感器
机器学习模型
数据读取模块
标定装置
数据传输模块
频谱特征
信号识别模型
样本
RNN模型
模型训练模块