一种基于脑血氧的运动功能分类方法

一种基于脑血氧的运动功能分类方法，步骤一针对原始近红外数据计算得到脑血氧参数组织血氧饱和度、含氧血红蛋白变化量和脱氧血红蛋白变化量，对提取到的脑血氧参数去除运动伪影的干扰；步骤二通过分段提取脑血氧参数时域、频域和非线性特征，根据患者的量表评分对数据片段进行分类标记；步骤三根据数据特点和应用场景构建分类器；步骤四使用上述特征训练和测试分类器，获得基于脑血氧的运动功能分类模型，本发明应用于实际脑卒中康复监测场景，具有针对于海量无标记脑血氧数据提高分类的泛化能力，能够提高运动功能分类的性能和可解释性，具有重要的应用价值。