基于多模态信息的CIPN信息融合方法及系统

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基于多模态信息的CIPN信息融合方法及系统
申请号:CN202411609221
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119405277B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态信息的CIPN信息融合方法及系统,包括:评估待测人员的主观问卷;根据待测人员的行走视频评估行走速度和步态;评估待测人员的手指精细运动技能;评估待测人员的神经传导速度;评估待测人员的大脑功能;评估待测人员的大脑结构;根据主观问卷、行走速度和步态、手指精细运动技能、神经传导速度、大脑功能和大脑结构,构建信息融合。相较于传统的NCI‑CTCAE分级系统和EORTC QLQ‑CIPN20问卷,本发明克服了主观性和重复性问题,提高了诊断准确性和治疗效果。
技术关键词
信息融合方法 精细运动技能 多模态信息 脱氧血红蛋白 多头注意力机制 大脑结构 模块 数据 通道 量表 Softmax函数 步态特征提取 信息融合系统 前额 尺寸 结构特征提取 指标
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