一种面向医疗影像辅助诊断的可解释病变检测系统

本发明属于人工智能诊断技术领域，具体涉及一种面向医疗影像辅助诊断的可解释病变检测系统。本发明的系统包括：输入模块，用于输入医疗影像数据；特征处理模块，用于抽取数值特征，对数值特征通过基于深度卷积神经网络的骨干网络进行特征处理；编码器模块，用于利用编码器处理特征；解码器模块，被配置为，用于利用解码器处理特征；预测模块，用于利用多头预测网络预测病变的位置和/或类型。本发明能够克服医疗数据不平衡性，对于医疗影像数据，能够以较高准确度预测病变位置和类型，并对推理过程给出可靠的解释分析，在人工智能辅助医疗中具有很好的应用前景。