基于时空动态图聚类的节假日地铁客流预测方法及系统

本发明属于客流预测技术领域，具体的说是基于时空动态图聚类的节假日地铁客流预测方法及系统，包括获取节假日特性变量信息；根据站点客流特性变量信息，利用动态图聚类算法实现地铁网络站点组团特征，将相似的出行模式的站点进行聚类；基于获取到的节假日特性变量信息，利用动态图聚类算法的结果，在不同站点聚类簇中，构建客流预测模型，对地铁站点的节假日客流进行预测，本发明采用了将Transformer架构和图神经网络相结合的GTN方法对地铁节假日全网进站客流进行预测。该方法将自注意机制扩展到地铁出行网络图节点和边上，对不同站点和站点间连接关系进行加权关注，更准确把握不同站点间客流模式关联性，提高预测精度。