一种基于数据多模态融合的语言学习能力评估方法与系统

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一种基于数据多模态融合的语言学习能力评估方法与系统
申请号:CN202511016593
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120805062A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于数据多模态融合的语言学习能力评估方法与系统,涉及数据处理技术领域。方法主要包括:获取待评估的语言文本数据;并对待评估的语言文本数据的基础可读性进行校验;若语言文本数据的基础可读性校验通过,则对语言文本数据进行预处理得到分词结果、实体识别结果以及段落划分结果;根据分词结果、实体识别结果以及段落划分结果进行信息结构分析得到信息结构分析结果;根据信息结构分析结果、分词结果、实体识别结果以及段落划分结果确定文本语义深度、文本可信度;通过该文本语义深度、文本可信度以及信息结构分析结果计算待评估的语言文本数据的评估分值。
技术关键词
文本 分词 学习能力评估 实体 信息熵 语义 集中度 多模态 节点数 主题 逻辑 基础 三元组 核心 数据处理技术 关键词 密度 强度 分析模块
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