基于时间序列转换的Tor流量检测分类方法及系统

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基于时间序列转换的Tor流量检测分类方法及系统
申请号:CN202410785848
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118861795A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于时间序列转换的Tor流量检测分类方法及系统,本发明将网络流量在会话水平上建模为高维时间序列,针对时间序列具有周期性的特点,根据主要周期将时间序列转换为二维张量,另外,基于时间序列多周期的特点,将二维张量中的行视为时间序列,重复此操作,将二维张量中的行向量继续转换为二维张量,提高时间序列数据的表达能力。
技术关键词
检测分类方法 检测分类系统 网络流量数据 时间序列模型 频率 特征提取器 注意力机制 策略 周期性 模块 多尺度 处理器 存储器 计算机 电子设备 指令 关系
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