摘要
本发明提供了一种基于时间序列转换的Tor流量检测分类方法及系统,本发明将网络流量在会话水平上建模为高维时间序列,针对时间序列具有周期性的特点,根据主要周期将时间序列转换为二维张量,另外,基于时间序列多周期的特点,将二维张量中的行视为时间序列,重复此操作,将二维张量中的行向量继续转换为二维张量,提高时间序列数据的表达能力。
技术关键词
检测分类方法
检测分类系统
网络流量数据
时间序列模型
频率
特征提取器
注意力机制
策略
周期性
模块
多尺度
处理器
存储器
计算机
电子设备
指令
关系
系统为您推荐了相关专利信息
生命体征检测方法
策略更新
算法
FMCW雷达
中频信号
超声波测量仪
泄漏点检测方法
三维模型
螺纹连接处
监督学习算法
雅克比矩阵
模型求解方法
正则化参数
变循环发动机
发动机部件
动态负载均衡方法
账户
区块链系统
哈希算法
动态负载均衡系统
模式微电网
二次控制方法
二次规划模型
二次控制系统
代表