一种基于遥感技术的自然灾害综合风险评估体系方法

本申请涉及自然灾害监测技术领域，公开了一种基于遥感技术的自然灾害综合风险评估体系方法，包括以下步骤：步骤一：获取多源遥感数据和辅助数据，以全面覆盖评估区域内的自然灾害相关信息；步骤二：对遥感影像进行几何校正、辐射校正和大气校正，确保数据的准确性和一致性，并进行数据融合和特征提取；步骤三：提取各种灾害因子。通过融合多源遥感数据和深度学习技术，能够实现对自然灾害的高精度风险评估。在地震、洪涝、森林火灾、滑坡和干旱等不同灾害类型中，模型的预测精度和鲁棒性均显著高于传统方法。例如，在洪涝灾害评估中，利用深度学习算法结合多源数据，模型精度达到93.7％，大大提高了预测的准确性和可靠性。