一种智能反射表面辅助的基于非对齐空中计算的无线联邦学习方法和系统

本发明涉及一种智能反射表面辅助的基于非对齐空中计算的无线联邦学习方法和系统，适用于通信资源受限的中央节点式无线联邦学习网络。在联邦学习的上行聚合阶段采用空中计算模式，并利用智能反射表面辅助通信，改善信道状况，优化无线传输环境。通过多组匹配滤波、过采样和估计来对齐时间上异步的接收信号。根据各终端设备的传输符号序列以及上行信道状况，进行发射功率分配、接收滤波设计和智能反射表面反射系数设计。解决了通信噪声影响大和多用户信号非对齐的问题，能够在降低传统空中计算严格同步要求的同时，实现在无线网络中精准的空中模型聚合。