摘要
本发明提供一种基于心电图的心肌梗死预测系统,包括数据预处理模块、信号特征提取预测模块、模型训练模块;所述数据预处理模块对患者原始心电图进行数据处理;所述信号特征提取预测模块有效捕捉通道间的依赖关系,在处理心电图数据时,能更加精细地关注于对预测结果影响较大的特征,通过前馈神经网络进行特征融合和分析,输出最终的预测结果;模型训练模块采用交叉熵损失函数训练,以最小化预测结果与实际标签之间的差异,对输出结果进行优化训练,提升对阳性样本预测的准确性和精度。与传统的诊断方法相比,本发明不仅能够检测常规的肌钙蛋白I,还引入了高敏肌钙蛋白I的检测方法,以适应不同生物标志物检测的心肌损伤,从而提高了诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
信号特征提取
预测系统
模型训练模块
前馈神经网络
12导联心电图
肌钙蛋白
自动特征提取
注意力机制
数据
展示模型
生物标志物
通道
曲线
计算机系统
诊断方法
处理器
指令
波形
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
文本编码器
图像编码器
模型训练模块
推理方法
螺杆泵采油系统
电潜螺杆泵
有功功率
故障诊断方法
样本
软件安全漏洞
程序依赖图
大语言模型
微调方法
挖掘方法
医学影像分析方法
医学影像分析系统
多模态
动态
通道注意力机制