基于心电图的心肌梗死预测系统

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基于心电图的心肌梗死预测系统
申请号:CN202410786149
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118797474A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于心电图的心肌梗死预测系统,包括数据预处理模块、信号特征提取预测模块、模型训练模块;所述数据预处理模块对患者原始心电图进行数据处理;所述信号特征提取预测模块有效捕捉通道间的依赖关系,在处理心电图数据时,能更加精细地关注于对预测结果影响较大的特征,通过前馈神经网络进行特征融合和分析,输出最终的预测结果;模型训练模块采用交叉熵损失函数训练,以最小化预测结果与实际标签之间的差异,对输出结果进行优化训练,提升对阳性样本预测的准确性和精度。与传统的诊断方法相比,本发明不仅能够检测常规的肌钙蛋白I,还引入了高敏肌钙蛋白I的检测方法,以适应不同生物标志物检测的心肌损伤,从而提高了诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
信号特征提取 预测系统 模型训练模块 前馈神经网络 12导联心电图 肌钙蛋白 自动特征提取 注意力机制 数据 展示模型 生物标志物 通道 曲线 计算机系统 诊断方法 处理器 指令 波形
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