一种基于数据驱动的电潜螺杆泵采油系统的故障诊断方法

本发明公开了一种基于数据驱动的电潜螺杆泵采油系统的故障诊断方法，属于油田开采技术领域，包括如下步骤：步骤1、获取电潜螺杆泵有功功率信号并进行数据预处理；步骤2、基于对比学习思想和一维卷积神经网络构建特征提取器，提取有功功率信号特征；步骤3、基于极端梯度提升算法构建电潜螺杆泵故障诊断模型，并将有功功率信号特征作为电潜螺杆泵故障诊断模型的输入，得到电潜螺杆泵故障的诊断结果。本发明适用于复杂油井的开采作业，可以提高故障诊断精度，进而提高油田开采效率和设备使用寿。