摘要
本发明提供了一种恶劣天气交通场景的仿真方法及系统,包括:步骤S1:采集恶劣天气下的交通环境数据,进行交通背景的三维建模;所述恶劣天气包括黑暗天气和雨雪天气;步骤S2:对建模得到的模型进行处理,提高模型的精确度;步骤S3:基于模型完成对恶劣天气智能驾驶交通场景的仿真。现有仿真技术难以逼真地合成恶劣天气交通场景的缺陷;本发明能够合成出雨雪、雾霾、黑暗天气下的交通场景数据,通过测试并训练下游算法,完善下游算法的输入域,以评估和提升自动驾驶系统在极端条件下的性能,具备较好的实用性。
技术关键词
交通
仿真方法
场景
纹理
元素
雨雪天气
动态
稠密点云
相机姿态估计
符号
仿真系统
三角网格模型
自动驾驶系统
卷积技术
数据
视觉传感器
模块
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早期无创
标志物
多任务深度学习模型
组学特征
时序特征
仿真方法
仿真场景
检修工具
仿真模型
水电站设备
海洋场景
语义分割模型
实时视频流
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