摘要
本发明涉及大豆考种技术领域,尤其涉及一种基于Faster‑R‑CNN改进的大豆考种系统及方法,系统中以豆荚识别网络对自然形态成熟状态下的豆荚和茎进行准确识别,通过豆荚图像修复网络解决豆荚与豆荚之间相互遮挡的问题。通过优化网络结构显著提升了复杂场景下的表型识别效率与准确性;方法中采用结合Focal_Loss损失的识别损失函数,降低易分类样本的损失贡献,使模型更加关注难分类样本,进而有助于解决类别不平衡问题,提升模型的鲁棒性。
技术关键词
变换特征
输出特征
浅层特征提取
大豆
注意力
通道
训练集
阈值分割算法
模块
级联
上采样
压缩特征
坐标
拍摄设备
元素
图像增强
轮廓
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
约束系统
车辆乘员保护
选型方法
数据
多模态特征
调度协同控制方法
制冷设备
LSTM模型
物联网通信网络
神经网络模型
图像生成方法
局部注意力机制
文本
视觉
计算机指令集