基于AI模型的乘员保护约束系统方案智慧选型方法及系统

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基于AI模型的乘员保护约束系统方案智慧选型方法及系统
申请号:CN202510525332
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120046517B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于AI模型的乘员保护约束系统方案智慧选型方法及系统,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取多种模态的乘员保护约束系统数据;将试验数据、仿真模型数据和专家经验数据整合为多模态输入数据集;利用与多种不同模态相对应的特征提取模型对多模态输入数据集进行特征提取,获取多模态输入数据集的多模态特征数据;利用多模态特征数据对多个不同选型目标的预测模型进行训练,为车辆设计输出车辆乘员保护约束系统参考选型方案,根据专家经验数据从多个车辆乘员保护约束系统参考选型方案中得到满足设计要求的最优约束系统选型方案;基于最优约束系统选型方案相对应的仿真试验结果以及专家经验数据对选型模型进行更新。
技术关键词
约束系统 车辆乘员保护 选型方法 数据 多模态特征 特征提取模型 仿真模型 选型系统 脉冲特征 曲线 频域特征 时域特征提取 双梯形波 输出特征 自然语言 文本 处理器
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