摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种会议对话记录要点生成方法、装置、设备及存储介质,本发明首先获取当前会议的会议数据集。其次,基于Prompt描述,利用预设大语言模型对对话记录总结内容数据集进行解析,可以自动生成对应的第一对话记录要点文本数据集。然后,通过目标VAD模型和文字断点检测模型可以实现音频的有效分割提取并得到对应的第二音频数据集,最后通过深度学习模型和语音转文字模型可以将实时的音频数据转化为对应的文本数据并可以有效的区分不同发言人,进而结合得到的第一对话记录要点文本数据集生成最终的目标对话记录要点文本,提升了目标对话记录要点文本生成的准确性和效率,同时减少了人工整理的工作量。
技术关键词
文本
数据
会议
大语言模型
音频
深度学习模型
生成方法
发言人
断点
语音
可读存储介质
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