基于个性化的短剧推荐方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于个性化的短剧推荐方法及系统
申请号:CN202410786786
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118612482A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能推荐技术领域,尤其涉及一种基于个性化的短剧推荐方法及系统。基于个性化的短剧推荐方法,包括以下步骤:S1:获取目标用户的用户画像,并根据所述用户画像中相关数据收集并获取第一推荐短剧集;S2:对第一推荐短剧集使用权重计算公式后进行筛选获取第二推荐短剧集;S3:根据所述第二推荐短剧集的数量设置B树的相关阶数;S4:根据所述阶数与所述第二推荐短剧集构建B树,并利用B树进行推荐。本发明通过对目标用户的历史搜索短剧内容进行标签的划分后寻找出相关内容的短剧集,并计算权重后进行筛选获得第二推荐短剧集,根据第二预设数量确定B树的相关阶数,最后根据所述阶数与第二推荐短剧集构建B树,并利用B树进行推荐。
技术关键词
推荐方法 LRU算法 画像 查找表 智能推荐技术 数据收集模块 节点 标签模块 推荐系统 树根 数值 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种AI驱动的全周期客户联络平台
客户 数据管理模块 全场景覆盖 平台 统一请求队列
2
一种基金分析报告生成方法、装置及电子设备
基金 分析报告生成方法 可视化交互界面 报告生成装置 指标
3
基于多阶矩的业务网点推荐方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备
行程时间分布 网点推荐方法 神经网络模型训练 指标 可读存储介质
4
基于多行为的交互内容推荐方法、装置及相关设备
交互内容 语义 项目 推荐方法 节点
5
基于联邦学习的对话交互方法、系统、设备及存储介质
画像 终端 对话交互方法 模型更新 传输特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号