摘要
本发明提供一种一种地下工程围岩稳定性评估方法及系统,首先针对地下工程,对地质数据的收集与预处理,然后从预处理后的地质数据中提取与围岩稳定性相关的关键特征数据;采用深度学习算法构建围岩稳定性的预测模型,并对模型进行训练;接着使用训练后的模型预测地下工程的最大可能跨度;并将预测值与现场实测数据进行对比,对模型进行优化,得到最优预测模型之后,将其应用于待评估地下工程的围岩稳定性评估中。本发明为复杂地质条件下的地下工程提供了高效、精确、可靠的围岩稳定性评估方法,提升了工程设计和施工的科学性和安全性。
技术关键词
稳定性评估方法
地下工程围岩
地下工程洞室
裂隙发育程度
深度学习算法
岩石抗压强度
单轴抗压强度
地质结构
跨度
多层神经网络模型
计算机
稳定性评估系统
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