摘要
本发明公开一种基于有益抖动识别的芯片红外图像像素分类方法及装置,该方法步骤包括:步骤S01.根据各个时刻目标芯片红外图像中各像素点的抖动变化趋势,识别出目标芯片红外图像中所有的有益抖动方向,有益抖动方向为能够使得红外图像的有源像素中有源电路占比增大的抖动方向;步骤S02.根据各个时刻红外图像的有益抖动方向对红外图像进行分类;步骤S03.对各个有益抖动方向的红外图像分别进行像素分类,以区分出有源像素和空白像素,得到像素类型分类结果;步骤S04.聚合各个有益抖动方向的所述像素类型分类结果,根据聚合结果判断各个像素的类型。本发明具有方法简单、成本低、分类效率以及准确率高、适用范围广等优点。
技术关键词
图像像素分类方法
芯片
像素点
统计分析方法
极值
版图
机器学习算法
深度学习模型
存储计算机程序
校验方法
分类装置
像素电路
处理器
识别模块
可读存储介质
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