基于门控循环神经网络的硬件木马检测方法及装置

本发明公开一种基于门控循环神经网络的硬件木马检测方法及装置，该方法步骤包括：步骤S01.获取被测硬件IP核的门级网表电路；步骤S02.从门级网表电路中筛选超出可控制性阈值的节点作为可疑电路节点；步骤S03.以可疑电路节点为根节点，将与可疑电路节点具有连接关系的多个节点构成可疑电路，并划分为多条节点路径，将各节点路径中每个节点按照逻辑门类型作为特征进行编码，得到电路序列特征；步骤S04.将电路序列特征输入至门控循环神经网络模型中，由门控循环神经网络模型对被测硬件IP核进行硬件木马检测，输出检测结果。本发明具有实现方法简单、成本低、检测效率以及精度高等优点。