模型训练方法及目标对象的识别方法

本申请公开了一种模型训练方法及目标对象的识别方法。其中，该模型训练方法包括：获取第一初始图像以及第二初始图像；对第一初始图像进行特征提取处理，得到第一掩码图像，并根据预设阈值以及预设指示函数，对第一掩码图像进行特征选择处理，得到第一RGB图像；根据第一目标标注点的半径以及预设超参数，对第一RGB图像进行处理，得到第二RGB图像；将第二RGB图像转化为第二掩码图像，并将第二掩码图像应用于第二初始图像，得到第三RGB图像；利用第二RGB图像以及第三RGB图像，对第一预设特征提取模型进行训练，得到第一特征提取模型。本申请解决了由于在相关的伪装目标识别方法中，过度依赖像素级掩码注释，造成识别效率较低以及识别成本较高的技术问题。