摘要
本发明提供一种设备检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取待检测图像;待检测图像是对待检测设备进行拍摄后得到的;将待检测图像输入至设备检测模型,获得设备检测模型输出的设备检测结果;基于设备检测结果,确定待检测设备的损坏程度;其中,设备检测模型是基于样本检测图像和样本检测图像对应的样本设备检测结果标签训练得到的。通过上述方式,将待检测图像输入至设备检测模型,获得设备检测模型输出的设备检测结果,再基于设备检测结果确定待检测设备的损坏程度,无需进行人工巡检,可有效降低人工成本,在提高巡检效率的同时,降低设备安全风险。
技术关键词
设备检测方法
检测设备
图像
网络
模块
非暂态计算机可读存储介质
分支
样本
设备检测装置
电子设备
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
生成设备
标签
存储器
数据
风险
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟现实培训系统
人机交互信息
场景虚拟
交互内容
生成跟踪数据
图像特征向量
文本特征向量
样本
大语言模型
图片
医疗设备自动化
云平台
故障诊断模块
损耗
综合故障率
正弦激励信号
旋转变压器转子
解码方法
旋转变压器解码
幅值