摘要
本发明公开了一种基于AI的户外运动用户服务方法,涉及AI技术领域,通过步骤S1至步骤S4,对整合双方的规划路线产生新的规划路线,同步将申请人和用户的路线规划信息作为共同规划路线的基础信息,再使用深度学习技术进行建立路线拟合分析模型,通过路线拟合分析模型训练后,获取若干个相邻等待点,并根据相邻等待点与共同规划路线的时间安排进行结合分析,对相邻等待点进行二次修正排序,获取最高点的相邻等待点进行标记为双方会和点,对指最高点的相邻等待点进行标记为双方会和点标记和推荐,并将最优等待点提供给若干个用户,清晰地看到最优等待点的详细信息和建议,达到自动化方法进行汇合点的计算和推荐。
技术关键词
规划
交通拥堵指数
停留点
标记
深度学习技术
可视化界面
地图可视化
天气监测系统
道路拥堵状态
生成推荐信息
交互式地图
基础
度函数
自动化方法
模型预测值
信息面板
绘图功能
地图软件
梯度下降法
系统为您推荐了相关专利信息
灯箱系统
协议转换模块
云端管理平台
智能控制主板
预警控制方法
陆地棉黄萎病抗性
核苷酸
序列
KASP引物组
特异
救援设备
调控平台
动态障碍物
指数
路径规划单元
智能安防预警系统
智慧校园
值班室
探头
深度学习算法