一种基于AI的户外运动用户服务方法

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一种基于AI的户外运动用户服务方法
申请号:CN202410788026
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118603124A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的户外运动用户服务方法,涉及AI技术领域,通过步骤S1至步骤S4,对整合双方的规划路线产生新的规划路线,同步将申请人和用户的路线规划信息作为共同规划路线的基础信息,再使用深度学习技术进行建立路线拟合分析模型,通过路线拟合分析模型训练后,获取若干个相邻等待点,并根据相邻等待点与共同规划路线的时间安排进行结合分析,对相邻等待点进行二次修正排序,获取最高点的相邻等待点进行标记为双方会和点,对指最高点的相邻等待点进行标记为双方会和点标记和推荐,并将最优等待点提供给若干个用户,清晰地看到最优等待点的详细信息和建议,达到自动化方法进行汇合点的计算和推荐。
技术关键词
规划 交通拥堵指数 停留点 标记 深度学习技术 可视化界面 地图可视化 天气监测系统 道路拥堵状态 生成推荐信息 交互式地图 基础 度函数 自动化方法 模型预测值 信息面板 绘图功能 地图软件 梯度下降法
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