摘要
本申请实施例公开了一种任务调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于分布式系统和深度学习技术领域。其中所述方法包括:获取待调度的多个任务;对所述多个任务进行组合得到一个以上的任务组,以最大化各任务组的匹配权值之和,其中任务组的匹配权值至少根据任务组在参考类型的计算单元上的估计执行时长确定,且与任务组在参考类型的计算单元上的估计执行时长负相关,所述参考类型为所述集群所包含计算单元类型中的至少一种;为所述一个以上的任务组分别确定调度结果,所述调度结果包括为任务组分配的计算单元。本申请能够更加充分的利用计算资源和提高处理效率。
技术关键词
任务调度方法
阶段
节点
带权匹配算法
集群
可读存储介质
任务调度装置
端点
参数
存储程序指令
深度学习技术
电子设备
处理器
分布式系统
计算机程序产品
资源分配
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
优先级排序方法
神经网络模型
基线
标签特征
异常数据处理
鲁棒性计算方法
节点
蒙特卡洛模拟方法
级联失效模型
站点
磁流体动力学
滑动接触状态
粗糙度
仿真方法
仿真模型
汽车网关
图像处理方法
关节点
车载网络
卷积神经网络计算方法