摘要
本申请公开了一种光伏组件异常的检测方法、装置、设备、介质,涉及光伏领域,利用辐照度与电功率具有强相关关系的特点,仅仅采用辐照度和最大功率值这两个参数就能够实现最大功率值的预测,若预测的功率值与实际最大功率值的关系满足异常触发条件,则将当前时刻前后的多个采样点的实际最大功率值采用分类算法进行分类运算,进而得到检测结果。一方面,相对于IV曲线检测的方法而言,提取辐照度和最大功率值这两个参数不影响光伏组件的发电量,并且能够通过相应的设备自动提取,维护成本较低,另一方面,相对于组件内参建模的检查方法而言,检查过程简单,并且由于辐照度与电功率具有强相关关系,所以通过二者得到的预测结果相对准确。
技术关键词
功率值
光伏组件
线性拟合函数
关系
模板
DTW算法
深度学习算法
可读存储介质
存储计算机程序
检查方法
数据
检测设备
发电量
采样点
模块
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