摘要
本发明公开一种病理图像交互式分割模型确定方法、应用方法及相关装置,涉及图像分割技术领域,确定方法包括:获取病理图像数据集;对病理图像数据集进行预处理,得到若干个预处理后的图像;根据每一预处理后的图像,生成对应尺寸的空掩码和虚拟正、负点击编码图;将空掩码和虚拟正、负点击编码图与对应的预处理后的图像进行拼接,得到拼接后的图像;将拼接后的图像输入深度学习网络模型,得到预测输出;根据预测输出、拼接后的图像对应的分割掩码以及确定的损失函数,确定损失值;根据损失值对深度学习网络模型的网络参数进行优化,得到病理图像交互式分割模型。本发明能够在多种不同部位、不同分割目标的图像上得到良好的分割结果。
技术关键词
深度学习网络模型
焦点损失函数
图像分割技术
编码器
分辨率
处理器
计算机装置
解码器
标签
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