一种交通检测系统及方法

本发明为一种交通检测系统及方法，涉及交通管理技术领域，包括通过因子分析提取预处理后的实时交通数据的公因子，根据公因子构建决策树模型；根据决策树模型对交通特征数据进行特征类型归类，获得特征归类数据；通过决策规则将特征归类数据进行融合，生成融合后的交通数据；基于卷积神经网络和递归神经网络构建交通预测模型，利用预设条件下采集的交通数据对交通预测模型进行训练和优化，得到优化的交通预测模型；根据交通预测模型的输入要求，对融合后的数据进行格式化处理，将获得的格式化融合交通数据输入优化后的交通预测模型中，获得实时的交通预测结果。可以对交通数据价值进行彻底挖掘，为交通预测提供更全局的视角和更丰富的信息。