一种基于机器学习的空壳企业模型识别方法及装置

本发明涉及机器学习技术领域，具体提供了一种基于机器学习的空壳企业模型识别方法及装置，构建出供机器学习的票流分析指标和六员关系图谱指标，选择黑白样本构建训练数据集和测试数据集，训练随机森林算法模型，对特征库进行相关分析，筛选优质特征指标，对黑样本团伙进行验证，识别出空壳风险企业。与现有技术相比，本发明能够实现精准监管，将识别结果传递给相关部门，共同打击空壳企业的违法行为。