大模型微调方法、装置、电子设备、存储介质及系统

本发明提供一种大模型微调方法、装置、电子设备、存储介质及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：检测上一次从目标行业知识库中读取语料数据集目标时间至当前时间内多个行业知识库中任一目标行业知识库的语料变更指标；在语料变更指标满足微调启动条件时生成包括目标行业知识库的标识和基础模型的模型参数；从目标行业知识库的标识的目标行业知识库中读取当前语料数据集，对当前语料数据集转换为目标格式的目标微调语料数据集；根据目标微调语料数据集对基础模型的模型参数进行微调，获得目标行业大模型文件；将当前的第一行业大模型更新为基于目标行业大模型文件生成的第二行业大模型。本发明能提高大模型微调效率和准确性。