基于分析用户行为数据优化应用程序的方法、系统和设备

本申请适用于智能家居技术领域，提供了一种基于分析用户行为数据优化应用程序的方法、系统和设备。该方法包括：获取用户在应用程序中的历史行为数据；根据历史行为数据确定应用程序的性能瓶颈节点并生成第一优化指令；获取用户在应用程序中的当前行为数据；将所前行为数据输入用户行为预测模型，预测应用程序的未来性能瓶颈节点并生成第二优化指令；基于第一优化指令和第二优化指令动态优化应用程序性能。该方法通过综合分析用户在应用程序中的历史和当前行为数据，能够全面、准确地识别出应用程序的性能瓶颈节点。利用用户行为预测模型，能够对应用程序的未来性能瓶颈节点进行预测，使得应用程序能够在问题发生之前采取预防措施。