基于参数优化特征模态分解的柱塞泵电机轴承故障诊断方法及系统

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基于参数优化特征模态分解的柱塞泵电机轴承故障诊断方法及系统
申请号:CN202510056499
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119958864A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于参数优化特征模态分解的柱塞泵电机轴承故障诊断方法,包括:设计灰狼优化算法的优化目标函数;初始化灰狼优化算法的种群数以及最大迭代次数;设置特征模态分解参数的范围;根据参数范围设定灰狼优化算法搜索边界,进而随机初始化灰狼种群个体位置;在搜索边界内随机更新灰狼个体位置;依据当前的位置作为特征模态分解参数组合,采用特征模态分解对预处理后的振动信号进行分解,获得当前参数组合下分解后的模态分量;若满足终止条件,输出参数当前取值作为最优参数组合;计算最优参数组合下的模态分量的包络谱谱峰因子,筛选该指标最大的分量为最优模态分量,计算最优模态分量的包络谱。本发明解决了特征模态分解依赖人为经验设定其重要参数的问题,同时弥补了其不具备自适应性的缺点。
技术关键词
灰狼优化算法 柱塞泵 包络 参数 可读存储介质 故障诊断系统 信号 振动传感器 电机轴承 滤波器 计算机 因子 指标 处理器 定义 程序 模块
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