摘要
本发明公开了一种混合原油凝点概率预测方法、装置、设备及介质,应用于凝点概率预测领域,包括:将待预测混油站场混合原油的物性参数数据和运行参数数据输入至预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型中,输出混油凝点预测区间和凝点概率密度预测结果;预先训练好的基于图卷积神经网络和贝叶斯神经网络的混合原油凝点概率预测模型,包括:对用于训练的原始油样物性数据集中的特征数据进行关联分析,得到邻接矩阵;利用原始油样物性数据集和邻接矩阵对初始混合原油凝点概率预测模型进行模型训练,得到训练好的混合原油凝点概率预测模型。本发明提高了预测模型在面对数据噪声及不确定性因素时的鲁棒性和稳定性。
技术关键词
贝叶斯神经网络
概率预测方法
原油
油样
预测特征
注意力
计算机可执行指令
节点特征
矩阵
参数
子模块
预测装置
皮尔逊相关系数
存储计算机程序
数据噪声
数据获取模块
聚类
介质
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多发性骨髓瘤
数据处理方法
空间分布特征
代表
动态时间规整
图像处理模型
网络单元
预测特征
网络特征
噪声图像
图像篡改检测
网络
特征提取模块
sigmoid函数
监督学习策略