摘要
本发明公开了一种混合原油黏温关系概率预测方法、装置、设备及介质,应用于黏温关系概率预测领域,包括:将待预测管道混合原油的物性参数数据和取样条件输入至混合原油黏温关系概率预测模型中,输出待预测管道的稠度系数和流动行为指数的预测区间和概率密度预测结果;图卷积神经网络为简化后的图卷积网络。本方法显著增强了预测模型在应对原油黏温关系中不确定性因素的能力;通过建立混合原油物性参数和取样条件与混合原油黏温参数之间的关联,从而在数据噪声存在的情况下,增强预测结果的鲁棒性和稳定性。原油黏温概率预测可以使现场调度人员合理评价模型预测效果,进一步安全地进行生产调度,尽可能地提高生产效率。
技术关键词
概率预测方法
贝叶斯神经网络
原油
注意力
矩阵
计算机可执行指令
节点
参数
预测装置
皮尔逊相关系数
存储计算机程序
数据噪声
管道
数据获取模块
指数
介质
监控模块
系统为您推荐了相关专利信息
通信电子系统
网络节点
相控阵雷达系统
先验信息矩阵
无源探测系统
船用发动机
健康评估方法
长短期记忆神经网络
层次化结构
模态分解方法
混沌图像加密方法
双忆阻器
超混沌系统
序列
密钥
手势识别方法
采集手势数据
网络
计算机程序代码
LSTM模型