摘要
本申请提供的基于数字孪生的船用发动机燃气系统健康评估方法及系统,方法包括:获取燃气系统层次化结构树;通过主客观权重融合方法,对燃气系统各部件进行重要度评估;获取燃气系统中部件的健康度数据集;根据燃气系统中部件的健康度数据集,结合冠豪猪优化算法优化变分模态分解方法和麻雀算法优化长短期记忆神经网络,预测获取燃气系统的健康度;基于数字孪生对燃气系统进行实时监控,对当前健康度进行实时显示并进行后续预测。本申请通过主客观权重融合精准评估燃气系统部件重要度,并基于数字孪生实现实时监控与健康度可视化,采用冠豪猪优化算法优化和麻雀算法优化的双优化机制,提升健康度预测精度,支持单输入单输出的高效预测。
技术关键词
船用发动机
健康评估方法
长短期记忆神经网络
层次化结构
模态分解方法
发动机燃气系统
数字孪生技术
显示燃气
指标
系统健康度
模块通信
层次分析法
数据
算法
数字孪生模型
矩阵
健康评估系统
发动机传感器
系统为您推荐了相关专利信息
多时间尺度
风机
集合经验模态分解方法
数据处理模块
电网调度指令
氢气
长短期记忆神经网络
推演方法
数据储存模块
探测器
充放电管理方法
充放电次数
长短期记忆网络
气象
变量
自动降噪方法
独立成分分析算法
分类网络
可变形卷积神经网络
高频干扰