一种基于独立成分分析的心磁信号自动降噪方法

本发明提供一种基于独立成分分析的心磁信号自动降噪方法，所述方法包括：使用传感器采集多通道静息态心磁信号，去除高频干扰和基线漂移，对心磁信号进行时序分割和标准化处理；通过独立成分分析算法，计算出心磁信号各个独立分量，并进行目视检查得到标注信息。对每个独立成分进行滑动窗口裁剪处理和频谱分析；基于时域和频域独立成分数据集进行特征提取；将时域独立成分数据集与提取特征输入时序分类网络，标注信息作为标签进行训练，得到自动独立成分分析模型。该方法提供了一种心磁信号的标准化、自动化的预处理流程，能够应用于复杂的使用场景，处理流程简单，自动化程度高，鲁棒性好，灵活性强，有着较高的医学应用价值。