摘要
本发明提供一种基于声音感知行车场景与事件的检测方法,涉及汽车检测技术领域。该方法基于交通场景声音事件数据集构建声音事件关系图及行车场景图;并对声音事件数据集中的音频数据预处理,提取相位和幅度特征,并将得到的幅度谱和相位谱合并成特征序列;构建共享声学特征信息学习网络,用以学习音频中声音事件的声学特征,并将学到的声学特征共享至声学场景分类网络和声音事件分类网络进行声音事件和声学场景的分类;构建节点表示学习模块,学习每个声学场景下的节点表示然后再将其作为高级节点学习行车场景下的节点表示;构建声学场景分数输出网络和声音事件分数输出网络,并根据网络输出的分数实现最终的声学场景分类和声音事件分类任务。
技术关键词
声学场景分类
节点
声学特征
ReLU函数
序列
滤波器
分类网络
音频
门控循环单元
数据
事件关系网络
矩阵
标签文件
联合检测模型
学习特征
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
地图
推荐模型构建方法
节点
推荐方法
交互历史数据
色牢度检测方法
混纺面料
纤维
因子
色牢度检测技术
智能故障诊断方法
原型
数据特征提取
多模态
历史运行数据
身份认证方法
管理域
智能合约验证
桥接技术
令牌