一种基于多模态知识的双原型驱动智能故障诊断方法

本发明提供了一种基于多模态知识的双原型驱动智能故障诊断方法，涉及到网络模型诊断故障的技术领域，通过轴承的历史运行数据构建多模态故障知识图谱，将该多模态故障知识图谱作为知识、数据双驱动元学习网络中的辅助故障知识原型。该元学习网络包括知识特征提取器和数据特征提取器，该元学习网络可以利用数据之外的知识原型去辅助元学习原有的数据原型对新类故障的辨识能力，从而实现从已知故障到未知故障的泛化能力。因此本发明能有效提高轴承智能故障诊断的效率和准确率。