一种基于大数据的储能柜温度控制方法及系统

本申请提供一种基于大数据的储能柜温度控制方法及系统，涉及计算机技术领域，致力于提高储能柜温度控制的准确性，该方法包括：获取储能柜历史时间段的第一温度信息，并将第一温度信息输入训练好的热力学预测模型，得到未来时间段的第二温度信息；根据第二温度信息，确定储能柜中的高风险区域；高风险区域在未来时间段内的温度变化率大于预设变化率；向高风险区域发送强化冷却指令，以指示高风险区域对应的目标冷却单元增加冷却负荷；获取目标冷却单元的冷却效率，在冷却效率小于预设效率的情况下，将目标冷却单元的预设冷却负荷量转移到相邻冷却单元。