摘要
本发明的一种考虑韧性的钢管混凝土拱桥拱肋耐久性评估方法,结合传感器网络、无损检测、韧性评估试验、环境监测和人工智能分析技术,实现对拱肋耐久性的全面评估。通过在拱肋布置振弦式应变计传感器,实时采集应变数据;利用超声波检测和红外热成像技术检测内部缺陷和温度异常;通过冲击试验机进行冲击试验,评估拱肋韧性;安装气象站监测温湿度、风速等环境参数,获取影响拱肋性能的外部因素。数据经MATLAB清洗处理,并通过TensorFlow构建多层神经网络和LSTM时间序列模型,生成拱肋耐久性评分和剩余寿命预测,为评估结果提供高风险区域的维护建议。该发明全面整合多源数据,实现拱肋健康状态的精准评估和长期安全维护。
技术关键词
环境监测数据
耐久性评估方法
应变计传感器
剩余寿命预测
钢管混凝土拱桥
冲击试验机
振弦式应变计
超声波检测仪
红外热成像仪
人工智能分析技术
多层神经网络模型
数据采集系统
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时序分析方法
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红外热成像技术
高风险
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