摘要
本发明公开了一种分布式光伏数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括通过监测点获取光伏使用时产生的历史数据,基于深度神经网络模型建立影响分析模型,进行理论影响值预测,通过物体分布信息图,进行光伏外部影响的物体数值计算;本发明通过对光伏板表面进行数据扫描,对外部影响因素建立影响分析模型,根据影响分析模型进行透光率预测,并生成不同灰尘厚度的理论透光率,能够准确化灰尘对光伏板透光的影响,同时根据构建的影响分析模型的预估值结合热成像,进行再次分析对比,根据透光率对比计算补偿系数以修正电量,使电量计算预估时更加贴合实际,从而得到更加准确的发电量,有助于对分布式光伏所产生的能源数据进行合理化使用。
技术关键词
分布式光伏
光伏板
数据处理方法
透光率
光伏发电数据分析
深度神经网络模型
数据处理控制
理论
灰尘
红外扫描仪
物体
监测点
数值
数据分析模块
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多核异构系统
数据处理方法
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