基于人工智能的决策引擎数据处理方法及装置

本申请实施例提供一种基于人工智能的决策引擎数据处理方法及装置，方法包括：通过收集历史决策数据，通过预设静态协变量编码器和预设时变变量编码器分别确定对应的静态特征和动态特征，进行有效特征筛选操作，输入所述预设深度时间序列模型的特征融合层，确定对应的综合特征，根据所述综合特征、预设真实特征以及反向传播算法，确定深度时间序列模型，获取最新待决策趋势数据，将所述最新待决策趋势数据输入所述深度时间序列模型进行模型预测，确定对应的预测决策规则，根据所述决策引擎更新规则得到对应的决策结果，将所述决策结果反馈至用户界面，本申请能够基于决策预测和热部署技术提高决策引擎的高效性和精确性。