一种基于编解码深度学习的遥感影像云检测方法

本发明公开了一种基于编解码深度学习的遥感影像云检测方法，包括：一、遥感影像数据集获取；二、构建云检测网络UNet模型；三、利用云检测网络UNet模型对遥感图像进行特征提取；四、云检测网络UNet模型的训练；五、利用训练好的云检测网络UNet模型对后续遥感影像进行云检测。本发明方法步骤简单，编码器模块中采用MBConv模块，提升网络对不规则形状边缘的检测能力，且减少模型的参数量和计算量，提高了算法效率，解码器模块中引入残差模块和CBAM模型，提高对云区域特征的关注，提高了云检测精确度，降低了误检率。