一种基于多稀疏滤波器组合的织物缺陷检测方法

本发明提出了一种基于多稀疏滤波器组合的织物缺陷检测方法，获取织物图像数据集，对数据集进行预处理，将预处理后数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建疵点检测网络模型；所述疵点检测网络模型包括依次连接的骨干网络、多尺度融合网络和检测头；在骨干网络中引入多类型稀疏滤波器组捕捉织物图像的细节特征；利用训练集和验证集对疵点检测网络模型进行训练和验证，获取训练好的疵点检测网络模型；使用训练好的疵点检测网络模型对测试集中织物图进行检测，得到织物疵点定位图像。本发明通过多个稀疏滤波器组合增强了目标检测网络对缺陷特征的提取能力，有效提高了织物缺陷检测的精度。