深度学习模型中的可逆结构识别方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种深度学习模型中的可逆结构识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据目标深度学习模型的抽象语法树生成有向无环图；根据有向无环图确定出与各节点对应的可逆候选结构；在全部可逆候选结构中，滤除不满足合法性检测条件的可逆候选结构，得到合法可逆候选结构，并根据黑白名单确定与各合法可逆候选结构对应可逆转换模式集；根据与各合法可逆候选结构对应可逆转换模式集，构建与目标深度学习模型对应的多个可逆化重构模型；将各可逆化重构模型加载至后端系统试运行，筛选出实测可用的各目标可逆结构和与目标可逆结构对应的目标可逆转换模式集。本公开实施例的技术方案实现了对深度学习模型中合法、有效的可逆结构的自动识别。